Dr. Raúl Bastarrachea Sosa

Dr. Raúl Bastarrachea Sosa

Dr. Raúl Bastarrachea Sosa

Conferencia: "Avances en el tratamiento de la obesidad: De la recomendación al enfoque biológico."

El Dr. Raúl A. Bastarrachea es Investigador de Base del Departamento de Genética del Texas Biomedical Research Institute, afiliado al consorcio con la University of Texas Health Sciences Center at San Antonio, USA. Tambien es Científico de Base del National Primate Research Center. Actualmente se encuentra laborando en protocolos de investigación relacionados con la genética del metabolismo del tejido adiposo, biología vascular, diabetes tipo 2 y alteraciones de los lípidos. Su campo de interés está fuertemente orientado hacia el manejo clínico y fisiopatológico de la obesidad y sus comorbilidades, así como los aspectos neuroendocrinológicos que rodean el metabolismo del tejido adiposo, en especial los aspectos moleculares, genéticos y farmacogenómicos. Ha dirigido protocolos de investigación en primates no humanos, estableciendo metodologías como el clamp euglicémico hiperinsulinémico, terapia parenteral total en papiones, infusiones de trazadores sofisticados para estudiar recambio de ácidos grasos a nivel hepático, modelo de obesidad inducida por dietas altas en grasas y fructosa en papiones, y métodos para efectuar cirugía invasiva en primates como hemipancreatectomías y cateterizaciones en vena porta. También ha establecido un modelo de diabetes tipo 1 en primates inducida por estreptozotocina, aplicando métodos en terapia génica inovativos como el UTMD (ultrasound-targeted microbubble destruction) para administrar promotores de genes a tejidos específicos como páncreas y musculo, y poder modular y manipular la respuesta génica del tejido adiposo blanco y pardo, y músculo. Es el investigador principal del estudio The GEMM Family Study, estableciendo un programa para estudiar los aspectos genómicos de las enfermedades metabólicas relacionadas con la nutrición y las bases genómicas del metabolismo postprandial utilizando metodología y bioinformática avanzada, análisis meta-dimensionales, secuenciación genómica completa, niveles de expresión diferencial de RNA, proteómica y metabolómica con enfoques de biología de sistemas integrada.